博客
关于我
强烈建议你试试无所不能的chatGPT,快点击我
【python】numpy中的shape用法
阅读量:4946 次
发布时间:2019-06-11

本文共 643 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

转自 https://blog.csdn.net/u010758410/article/details/71554224#

shape函数是numpy.core.fromnumeric中的函数,它的功能是查看矩阵或者数组的维数。

举例说明:

建立一个3×3的单位矩阵e, e.shape为(3,3),表示3行3列,第一维的长度为3,第二维的长度也为3

>>> e = eye(3)  >>> e  array([[ 1.,  0.,  0.],         [ 0.,  1.,  0.],         [ 0.,  0.,  1.]])  >>> e.shape  (3, 3)

 

建立一个一维矩阵b, b.shape 为矩阵的长度

>>> b =array([1,2,3,4])  >>> b.shape  (4,)  #可以简写  >>> shape([1,2,3,4])  (4,)  >>>

 

建立一个4×2的矩阵c, c.shape[1] 为第一维的长度,c.shape[0] 为第二维的长度。

>>> c = array([[1,1],[1,2],[1,3],[1,4]])  >>> c.shape  (4, 2)  >>> c.shape[0]  4  >>> c.shape[1]  2

 

一个标量类型的数值,返回值为空

>>> shape(3)  ()

 

转载于:https://www.cnblogs.com/gdut-gordon/p/9365713.html

你可能感兴趣的文章